El diseño de investigación constituye un plan que integra los elementos de una investigación, este guía la obtención y generación de datos exactos e interpretables que permiten resolver las interrogantes de la investigación; además, provee la naturaleza global que tomará el trabajo a lo largo de su desarrollo.
Link del artículo: https://link.springer.com/article/10.1007/s11336-011-9242-4
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Se actualiza oficialmente el paquete Lavaan de R desarrollado principalmente por Yves Rosseel a la versión 6.1. Lavann es uno de los software más populares y potentes para el modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM, incluye análisis factorial confirmatorio), con ventaja de trabajar con variables categóricas y estimadores robustos (mayormente los heredados de Mplus).Entre las novedades de esta nueva versión se encuentra:
Soporte inicial de dos niveles SEM con interceptos aleatorios.
Soporte inicial para pesos muestreales (muestras complejas) para datos no agrupados por ahora. Aunque «lavaa.survey» no deja de ser una buena opción.
Optimización del código para el cálculo de los estadísticos y errores estándar.
El estimador «PML» trabaja ahora con datos mixtos (continuos y ordinales).
Cambios al comparar modelos anidados en covarianza y por parámetros que han sido estimados mediante MLM o WLSMV. Hasta el momento se usaba lavTestLRT(, method = «satorra2000») por defecto.
Se deja de mostrar la advertencia de celdas vacías en variables categóricas (uso de matrices tetracóricas/policóricas).
Los instrumentos recopilados fueron clasificados en tres grupos de acuerdo a sus objetivos presentados en las investigaciones analizadas: Enlace al estudio 2008: https://goo.